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AI時代のデータ活用

答えは、あなたのデータに眠っている。

1950年創業、永伝創株式会社のデータ活用支援サービス

データ可視化
AI分析
業績向上
データコンサルタント

データ活用コンサルティング

専門家によるサポート

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データ活用のヒント

なぜ今、社内の情報を整理する必要があるのか

散らばった情報は宝の持ち腐れ。整理されたデータこそが、AI時代の競争力を生み出します。

データ整理

情報があふれて探せない

こんな経験はありませんか?
「あのファイルどこだっけ?」「この数字の根拠は?」「前任者の資料が見つからない」

社内の共有フォルダやメール、チャットツールに情報が散らばっていて、必要な時に見つけられない状況は業務効率を大きく下げています。整理されたデータがあれば、AIを使って瞬時に必要な情報を取り出せます。

会議ノート

会議の内容が活かされていない

例えば...
先週の営業会議で出た「お客様からの要望」、先月の幹部会議での「重要な決定事項」、去年の「業務改善案」...

議事録を取っていても、後から見返さなければ宝の持ち腐れです。会議内容を文字起こしして分析すれば、重要なポイントや決定事項、アクションアイテムを自動で抽出できます。

AIアシスタント

ChatGPTに仕事を手伝ってもらえない

AIの力を活かせていますか?
「ChatGPTに質問しても、うちの会社のことは分からないから使えない」

確かにChatGPTは一般的な知識は持っていますが、あなたの会社特有の情報は知りません。社内マニュアルや過去の対応事例、製品情報などを整理してAIに学習させれば、新人研修や顧客対応、資料作成などを大幅に効率化できます。

顧客フィードバック

顧客の声が埋もれている

こんな宝の山を活用できていますか?
問い合わせメール、アンケート回答、SNSでの言及、営業担当者の商談メモ...

これらには顧客の本音や市場のニーズが詰まっています。顧客の声を分析することで、思っていた不満点と実際の不満点の違いが判明し、製品改良の方向性を見直すことができます。

知識移転

ベテラン社員の知識が失われる

こんな経験はありませんか?
「あの人が退職したら、この業務は誰もできなくなる」「ベテランしか知らないノウハウがある」

熟練技術者の退職に備えて作業手順や判断基準を文書化・データ化し、AIを活用した検索システムを構築することで、新人の技術習得期間を短縮し、品質問題を減少させることができます。

データインサイト

数字だけでは見えない真実がある

売上や利益の数字の裏側には...
「なぜこの商品は売れているのか」「なぜこの地域では成績が悪いのか」「どうすれば改善できるのか」

売上データと顧客レビューを組み合わせて分析することで、価格ではなく商品説明の分かりやすさが購入決定の要因だと判明するケースもあります。説明文を改善することで、コンバージョン率の向上が期待できます。

「情報は整理されて初めて力になる。散らばった情報は単なるノイズでしかない。」

データの可能性

データが語る未来を可視化する

データを活用することで、ビジネスの未来を予測し、より良い意思決定を実現します

データの力を解き放つ

眠っているデータから価値を引き出し、ビジネスの成長を加速させます。

AIによる洞察の自動化

最新のAI技術を活用し、データから自動的に重要な洞察を抽出します。

意思決定の迅速化

リアルタイムデータ分析により、より速く、より正確な意思決定を実現します。

データ活用プロセス

データ収集

様々なソースからデータを収集・統合します

分析・可視化

AIを活用してデータから洞察を抽出します

意思決定

データに基づいた迅速かつ正確な判断を行います

データ活用は一度きりではなく、継続的なプロセスです。常に最新のデータを取り込み、分析し、改善を繰り返すことで、ビジネスの成長を加速させることができます。

業界別ソリューション

業界特化パッケージIndustry-Specific Packages

各業界の特性に合わせた最適なデータ可視化ソリューションをご提供します。

製造業

Manufacturing

  • 生産ラインの効率分析
  • 品質管理データの可視化
  • 設備稼働率の最適化
  • サプライチェーン分析
詳細を見る

小売業

Retail

  • 売上・在庫データの統合分析
  • 顧客購買行動の可視化
  • 需要予測モデルの構築
  • 店舗パフォーマンス比較
詳細を見る

サービス業

Service Industry

  • 顧客満足度の可視化
  • サービス品質の分析
  • リソース配分の最適化
  • 顧客セグメント分析
詳細を見る

自治体

Local Government

  • 行政サービスの効率分析
  • 住民ニーズの可視化
  • 予算配分の最適化
  • 地域データの統合分析
詳細を見る
メソドロジー

手法紹介Methodology

データを価値に変える、EIDENSOの6ステップメソドロジー

ETL処理

ETL Processing

様々なソースからデータを抽出・変換・ロードし、分析に最適な形に整理します。

1

データ可視化

Data Visualization

整理されたデータをインタラクティブなダッシュボードで視覚化し、傾向や異常を把握します。

2

AI分析・洞察

AI Analysis & Insights

機械学習アルゴリズムを活用し、データから有意義なパターンや予測モデルを構築します。

3

自然言語クエリ

Natural Language Query

LLMを活用し、通常の言葉でデータに質問できる機能を提供します。

4

自動レポーティング

Automated Reporting

定期的なレポート生成を自動化し、常に最新の情報を関係者に提供します。

5

継続的改善

Continuous Improvement

データ分析結果をもとに業務プロセスを継続的に改善し、さらなる効率化を実現します。

6

データ活用のポイント

データ分析は一度きりではなく、継続的なプロセスです。常に最新のデータを取り込み、分析し、改善を繰り返すことで、ビジネスの成長を加速させることができます。

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よくある質問

よくあるご質問Frequently Asked Questions

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